The support vector approach learns a parsimonious regression model from the given data to avoid the data over - fitting problem 支援向量?归方法可以在给定的资料中产生一个简洁的?归模式，以避免传统机器学习法中的资料过度学习问题。
3.
The support vector approach learns a parsimonious regression model from the given data to avoid the data over - fitting problem 支持矢量回归方法可以在给定的资料中生成一个简洁的回归模式，以避免常规机器学习法中的资料过度学习问题。
